Use of Graph Database for the Integration of Heterogeneous Data about Ecuadorian Historical Personages

Jean Mosquera1, Nelson Piedra2
1 Universidad Técnica Particular de Loja, Sistemas Informáticos y Computación, Loja, Ecuador [jpmosquera1]@utpl.edu.ec 2 Universidad Técnica Particular de Loja, Knowledge-Based Systems, Loja, Ecuador [nopiedra]@utpl.edu.ec http://investigacion.utpl.edu.ec/grupos/kbs

Abstract.

When modeling in systems about historical personages, the data is often extensive, complex and heterogeneous. Graphs are a natural way of representing networks of historical figures. Graph databases enable efficient storage and processing of the encoded relationships. They furthermore support queries and envisioning on the structure of data networks. We present how graph databases are well suited for the representation of information abourt historical figures, which is typically highly connected and semi-structured. We outline an application case that uses the Neo4j graph database for implementing and querying a prototype network to provide context to ecuadorian historical figures. Our work suggests that graph databases provide a efficient way to store complex relationships from different dataset, for the integration of different levels of data granularity, and facilitate exploratory data mining to reveal novel relationships among heterogeneous data of historical figures.

Resumen.

Al modelar sistemas sobre personajes históricos, los datos a menudo son complejos y heterogéneos. Los grafos son una forma natural de representar este tipo de redes. Las bases de datos de grafos permiten el almacenamiento y procesamiento eficiente de las relaciones codificadas. Además, permiten consultas y visualizaciones de redes de datos. En este trabajo, describimos cómo las bases de datos de grafos son adecuadas para la representación de información sobre figuras históricas, que generalmente son altamente conectadas y semiestructuradas. Presentamos un caso de aplicación que usa la base de datos de grafos Neo4j para implementar y consultar un prototipo de red en el contexto a figuras históricas ecuatorianas. Nuestro trabajo sugiere que las bases de datos de grafos proporcionan una forma eficiente de almacenar relaciones complejas desde diferentes conjuntos de datos, para la integración de diferentes niveles de granularidad de datos, y facilitar la minería de datos exploratorios para todas las relaciones novedosas entre datos biológicos heterogéneos.